Resistencia a los antimicrobianos en microorganismos asociados con infecciones de las vías urinarias en pacientes con diabetes

Resumen

OBJETIVO: Determinar la prevalencia de resistencia a los antimicrobianos en los microorganismos más comunes asociados con infecciones de las vías urinarias en pacientes con diabetes.

MATERIALES Y MÉTODOS: Estudio transversal descriptivo en el que se analizaron muestras de orina de pacientes con diabetes e infección de las vías urinarias. Se identificaron Escherichia coli, Klebsiella spp, Staphylococcus spp y Candida spp mediante el sistema VITEK 2. La resistencia se definió cuando la concentración mínima inhibitoria superó el punto de corte clínico del antimicrobiano evaluado. Se calcularon porcentajes e intervalos de confianza.

RESULTADOS: Se analizaron 211 muestras. En Escherichia coli, la resistencia a quinolonas fue de 78.1%, y a ciprofloxacina, de 80.2%. En Klebsiella spp, la resistencia a betalactámicos y quinolonas fue de 48.3%; la resistencia a moxifloxacina alcanzó 80.0%. En Staphylococcus spp, la resistencia a quinolonas fue de 42.9%, y a norfloxacina, de 66.7%. En Candida spp, la resistencia al conjunto de antimicóticos evaluados fue de 44.2%, y a fluconazol de 73.3%.

CONCLUSIONES: Los microorganismos aislados mostraron perfiles de resistencia elevados y heterogéneos, principalmente frente a quinolonas y fluconazol. Estos hallazgos respaldan la selección del tratamiento con base en la identificación del microorganismo y los patrones locales de sensibilidad.

PALABRAS CLAVE: Farmacorresistencia bacteriana; farmacorresistencia fúngica; infecciones urinarias; diabetes mellitus.

Abstract

OBJECTIVE: To determine the prevalence of antimicrobial resistance among the microorganisms most associated with urinary tract infections in patients with diabetes.

MATERIALS AND METHODS: A descriptive cross-sectional study including urine samples from patients with diabetes and urinary tract infections. Escherichia coli, Klebsiella spp, Staphylococcus spp, and Candida spp were identified using the VITEK 2 system. Resistance was defined as a minimum inhibitory concentration above the clinical breakpoint for the antimicrobial agent tested. Percentages and confidence intervals were calculated.

RESULTS: A total of 211 samples were analyzed. Escherichia coli showed 78.1% resistance to quinolones and 80.2% resistance to ciprofloxacin. In Klebsiella spp, resistance to both beta-lactams and quinolones was 48.3%, whereas resistance to moxifloxacin reached 80.0%. Staphylococcus spp showed 42.9% resistance to quinolones and 66.7% resistance to norfloxacin. In Candida spp, overall resistance to the antifungal agents tested was 44.2%, whereas resistance to fluconazole was 73.3%.

CONCLUSIONS: The isolated microorganisms exhibited high and heterogeneous resistance profiles, particularly to quinolones and fluconazole. These findings support treatment selection based on microorganism identification and local antimicrobial susceptibility patterns.

KEYWORDS: Drug Resistance; Bacterial; Drug Resistance; Fungal; Urinary Tract Infections; Diabetes Mellitus.